به تازگی خبری مبنی بر همکاری OpenAI با شرکت Broadcom و تولید کننده بزرگ تراشه شرکت TSCM، منتشر شده است که از کنش راهبردی ایالت های متحد آمریکا برای خودکفایی در زمینه تولید تراشه و هم چنین راهبردی موثر در زمینه جنگ تراشه با چین و تایوان، خبر می دهد.

به دنبال افزایش تنش های تجاری و تکنولوژیک میان چین و آمریکا و هم چنین فرساینده شدن رابطه چین و تایوان و انجام رزمایش های نظامی گسترده چین در اطراف تایوان، آمریکا با تصویب قانون تراشه، رفته رفته به سمت خودکفایی در این صنعت و تولید آن در داخل کشور حرکت می کند.

بر اساس گزارش های منتشر شده، شرکت OpenAI در کنار تعامل با شرکت های AMD و Nvidia برای تامین تراشه های زیرساختی خود، با شرکت TSMC و Broadcom نیز در حال تعامل است تا از این راه تراشه های مورد نیاز سیستم های هوش مصنوعی خود را تامین کند.

Openai به عنوان شرکت پرنت (مادر) چت جی پی تی chatgpt، گزینه های مختلف و متعددی را برای تنوع بخشیدن به تامین تراشه و کاهش هزینه ها بررسی کرده است. این شرکت هم چنین در نظر دارد تا با درون سازی فرآیند ها، سرمایه گذاری کلانی برای طرح جاه طلبانه ساخت شبکه ای از کارخانه های تولید تراشه به نام «کارخانه ها»، انجام دهد. با این حال این شرکت هنوز به پیاده سازی طرح تولید تراشه های داخلی مشغول است و درباره طرح «کارخانه ها» جزئیاتی عرضه نکرده است.

بر اساس آن چه تاکنون پیش رفته است، می توان گفت که این شرکت کوشیده است تا با بهره گرفتن از همکاری های صنعتی و رویکردهای داخلی و خارجی، مانند دیگر غول های فناوری از جمله گوگل، متا، آمازون، و مایکروسافت، نسبت به تامین تراشه و مدیریت هزینه ها اقدام کند. این شرکت که از جمله بزرگ ترین خریدارهای تراشه های هوش مصنوعی به شمار می رود، کوشیده است تا به جای تعامل با یک طرف و یک تولید کننده، با طیف گسترده ای از تامین کننده های تراشه هوش مصنوعی، در ارتباط باشد و به این وسیله ریسک ناشی از چالش های زنجیره تامین تراشه را کاهش دهد که البته بی تاثیر بر بازار فناوری اطلاعات و سخت افزار هم نخواهد بود.

گفتنی است که پس از انتشار این خبر، سهام شرکت Broadcom بیش از 4.5 درصد و سهام AMD 3.7 درصد، افزایش یافتند. با این حال شرکت های OpenAI، AMD، و TSMC از ارائه دیدگاه خودداری کردند و شرکت Broadcom به درخواست های گفت و گو پاسخی نداد. شرکت اوپن ای آی که مهم ترین بازیگر هوش مصنوعی در سال های اخیر به شمار می رود، بخش زیادی از کالا و سرویس های هوش مصنوعی خود را تجاری سازی کرده است و برای آموزش و اجرای سیستم های خود به توان محاسبه ای بالایی نیاز دارد و همین موضوع تقاضای این شرکت برای واحد پردازش گرافیک و تراشه های هوش مصنوعی را افزایش داده است و این شرکت را به بزرگ ترین خریدار واحدهای پردازش گرافیکی Nvidia انویدیا و هم چنین تراشه های هوش مصنوعی TSMC تبدیل کرده است.

گفتنی است که پیش از این نیز گزارش هایی مبنی بر تلاش های OpenAI برای طراحی تراشه با Broadcom و دیگر شرکت ها منتشر شده بود. بر این اساس مطرح شده بود که شرکت OpenAI ماه ها با Broadcom برای ساخت نخستین تراشه هوش مصنوعی همکاری و گفت و گو داشته است. هرچند در حال حاضر تراشه های آموزشی تقاضای بیشتری دارند، اما تحلیل گرها پیش بینی کرده اند که با گسترش کاربرد هوش مصنوعی، در آینده ای نه چندان دور نیاز به تراشه های هوش مصنوعی بیش از پیش باشد. با این حال این شرکت هنوز به راهبردی مشخص برای طراحی، توسعه، و خرید تراشه های خود و هم چنین همکاری با شریک های تجاری و کمیت و کیفیت همکاری، دست نیافته است. هرچند این شرکت رابطه ای اثرگذار را با شرکت nvidia آغاز کرده و کوشیده است تا از با بهره گرفتن از پتانسیل های این شرکت، مسیر خود را برای تامین تراشه و البته دسترسی به تراشه های Blackwell انویدیا، هموار کند.

شرکت Broadcom که توسط مهندس های برجسته سابق واحد پردازش تنسور (TPU) گوگل راه اندازی شده است، به شرکت هایی مانند Google کمک می کند تا افزون بر بهینه سازی طراحی تراشه، بخش هایی از طراحی را که به جا به جایی سریع اطلاعات روی تراشه ها کمک می کند را تامین کنند. این موضوع در سیستم های هوش مصنوعی که ده ها هزار ترشاه به طور هم زمان فعالیت دارند، بسیار مهم است.

بنا بر گزارش های خبری، شرکت openai از راه شرکت broadcom ظرفیت تولید تراشه خود را با شرکت Taiwan Semiconductor Manufacturing Company  برای ساخت اولین تراشه سفارشی خود در سال 2026 تأمین کرده است. هرچند که این زمان ممکن است تغییر کند. در حال حاضر، واحدهای پردازش گرافیکی Nvidia بیش از 80 درصد سهم بازار را در اختیار دارند. اما کمبودها و افزایش هزینه‌ها موجب شده است که مشتری های بزرگ مانند مایکروسافت، متا و حالا OpenAI به دیگر تامین کننده های داخلی یا خارجی فکر کنند.

استفاده OpenAI از تراشه‌های AMD از طریق Azure مایکروسافت، که برای اولین بار در اینجا گزارش شده است، نشان می‌دهد که تراشه‌های جدید MI300X شرکت AMD تلاش می‌کنند سهمی از بازار تحت تسلط Nvidia به دست آورند. AMD پیش‌بینی کرده است که فروش تراشه‌های هوش مصنوعی در سال 2024 به 4.5 میلیارد دلار برسد، پس از راه‌اندازی تراشه در سه ماهه چهارم سال 2023.

از آن جایی که آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و اجرای خدماتی مانند ChatGPT هزینه‌بر است. OpenAI پیش‌بینی کرده است که در سال جاری 5 میلیارد دلار ضرر خواهد کرد، در حالی که درآمد آن 3.7 میلیارد دلار خواهد بود. هزینه‌های محاسباتی، یا هزینه‌های مربوط به سخت‌افزار، برق و سرویس های ابری مورد نیاز برای پردازش مجموعه‌های بزرگ داده و توسعه مدل‌ها، بیشترین هزینه های این شرکت را تشکیل می دهند و به همین دلیل تلاش‌هایی برای بهینه‌سازی استفاده و تنوع تامین کننده ها، صورت گرفته است.